The mathematical foundations of probabilistic estimation in fuzzy Bayesian belief networks / Parasyuk, / Verovka. (2016)
Ukrainian

web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496945
  Cybernetics and Systems Analysis      А - 2019  /     Issue (2016, Т. 52, № 2)

Парасюк И. Н. , Верёвка О. В.
Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия

Розглянуто специфічні проблеми, що виникають у процесі створення байєсівських мереж для обробки нечіткої інформації. Одержані умови забезпечують імовірнісну коректність апріорних даних і результатів мережевих обчислень. Для випадку недетермінованості станів вершин мережі запропоновано процедуру нечіткої лінійної інтерполяції. Наведені результати надають можливість виконувати ймовірнісно коректне байєсівське оцінювання на нечітких мережах довільної конфігурації.

 https://doi.org/10.1007/s10559-016-9816-3
 Scopus

Бібліографічний опис:
Парасюк И. Н. , Верёвка О. В. Математические основы вероятностного оценивания в нечетких байесовских сетях доверия. Кибернетика и системный анализ. 2016. Т. 52, № 2. С. 37-50. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9816-3 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496945

English  Cybernetics and Systems Analysis   /     Issue (2016, 52 (2))

Parasyuk I.M., Verovka O.V.
The mathematical foundations of probabilistic estimation in fuzzy Bayesian belief networks

Specific problems arising in the creation of Bayesian networks for processing fuzzy information are considered. Conditions are obtained that ensure the probabilistic correctness of a priori data and results of network computing. For the case of nondeterministic states of network vertices, a fuzzy linear interpolation procedure is proposed. The presented results make it possible to perform correct probabilistic Bayesian estimation over fuzzy networks of any configuration. © 2016, Springer Science+Business Media New York.

Keywords: Bayesian belief network, binary network, correctness of fuzzy computations, fuzzy probability estimate, nondeterministic state, Decision theory, Estimation, Bayesian estimations, Fuzzy computations, Fuzzy probability, Linear Interpolation, Mathematical foundations, Network computing, Nondeterministic state, Probabilistic estimation, Bayesian networks

Cite:
Parasyuk I.M., Verovka O.V. (2016). The mathematical foundations of probabilistic estimation in fuzzy Bayesian belief networks. Cybernetics and Systems Analysis, 52 (2), 37-50. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9816-3 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496945 [In Russian].

 

Institute of Information Technologies of VNLU

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Ukraine, 03039, Kyiv, Holosiivskyi Ave, 3, room 209