Prediction of the fatigue crack growth diagrams of D16T aluminum alloy by the methods of machine learnin / Yasnii, O. P., Pastukh, O. A., Pyndus, Yu. I., Lutsyk, N. S., Didych, I. S. (2018)
web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000886728
Materials Science (Physicochemical mechanics of materials)   А - 2019 /  Issue (2018, Т. 54, № 3)
Ясній О. П., Пастух О. А., Пиндус Ю. І., Луцик Н. С., Дідич І. С.
Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання
Бібліографічний опис:
Ясній О. П., Пастух О. А., Пиндус Ю. І., Луцик Н. С., Дідич І. С. Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого сплаву Д16Т методами машинного навчання. Фізико-хімічна механіка матеріалів. 2018. Т. 54, № 3. С. 43-48. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000886728 |  Materials Science (Physicochemical mechanics of materials) / Issue (2018, 54 (3))
Yasnii O. P., Pastukh O. A., Pyndus Yu. I., Lutsyk N. S., Didych I. S.
Prediction of the fatigue crack growth diagrams of D16T aluminum alloy by the methods of machine learnin
Cite:
Yasnii, O. P., Pastukh, O. A., Pyndus, Yu. I., Lutsyk, N. S., Didych, I. S. (2018). Prediction of the fatigue crack growth diagrams of D16T aluminum alloy by the methods of machine learnin. Materials Science (Physicochemical mechanics of materials), 54 (3), 43-48. http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000886728 [In Ukrainian]. | |
|
|
PDF