Block diagonal approach to the non-negative sparse linguistic extra large matrices and tensors factorization using the latent Dirichlet distribution / Anisimov, A. V., Marchenko, A. A., Nasirov, E. M. (2018)
web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926947
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2018, Т. 54, № 6)
Анисимов А. В., Марченко А. А., Насиров Э. М.
Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности. Предложенная модель позволяет дополнять модели новыми данными без необходимости выполнять неотрицательную факторизацию всего сверхбольшого тензора заново.
Бібліографічний опис:
Анисимов А. В., Марченко А. А., Насиров Э. М. Блочно-диагональный подход к неотрицательной факторизации разреженных лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности с использованием латентного распределения Дирихле. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 6. С. 3-10. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926947 |  Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2018, 54 (6))
Anisimov A. V., Marchenko A. A., Nasirov E. M.
Block diagonal approach to the non-negative sparse linguistic extra large matrices and tensors factorization using the latent Dirichlet distribution
Cite:
Anisimov, A. V., Marchenko, A. A., Nasirov, E. M. (2018). Block diagonal approach to the non-negative sparse linguistic extra large matrices and tensors factorization using the latent Dirichlet distribution. Cybernetics and Systems Analysis, 54 (6), 3-10. http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926947 [In Russian]. | |
|
|
PDF