Parallel fuzzy inference method for higher-order Takagi–Sugeno systems / Yershov, / Ponomarenko. (2018)
Ukrainian

web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926963
  Cybernetics and Systems Analysis      А - 2019  /     Issue (2018, Т. 54, № 6)

Ершов С. В., Пономаренко Р. Н.
Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка

Предложен метод нечеткого логического вывода для систем Такаги-Сугено высшего порядка с применением операции понижения порядка правил. Проанализирована возможность использования иерархических нечетких систем высшего порядка для уменьшения количества правил и распараллеливания нечеткого вывода. Метод реализован в интеллектуальной программной системе для ускорения вычислений в задаче оценивания инвестиционных проектов.

 https://doi.org/10.1007/s10559-018-0103-3
 Scopus

Бібліографічний опис:
Ершов С. В., Пономаренко Р. Н. Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 6. С. 170-180. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0103-3 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926963

English  Cybernetics and Systems Analysis   /     Issue (2018, 54 (6))

Yershov S.V., Ponomarenko R.M.
Parallel fuzzy inference method for higher-order Takagi–Sugeno systems

A fuzzy logic inference method is proposed for higher-order Takagi–Sugeno systems with applying the order reduction operation to rules. The possibility of using hierarchical fuzzy higher-order systems to decrease the number of rules and to parallelize fuzzy inference is analyzed. The method is implemented in an intelligent software system to speedup computations in the problem of evaluating investment projects. © 2018, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.

Keywords: fuzzy system order, hierarchical dependency, intelligent software system, order reduction, parallelization, Takagi–Sugeno fuzzy system, Computer software, Fuzzy logic, Fuzzy systems, Hierarchical systems, hierarchical dependency, Intelligent software systems, Order reduction, Parallelizations, Sugeno fuzzy systems, Fuzzy inference

Cite:
Yershov S.V., Ponomarenko R.M. (2018). Parallel fuzzy inference method for higher-order Takagi–Sugeno systems. Cybernetics and Systems Analysis, 54 (6), 170-180. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0103-3 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926963 [In Russian].

 

Institute of Information Technologies of VNLU

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Ukraine, 03039, Kyiv, Holosiivskyi Ave, 3, room 209