A systematic approach to multiobjective optimization / Voronin, / Savchenko. (2020)
Ukrainian

web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001169472
  Cybernetics and Systems Analysis      А - 2019  /     Issue (2020, Т. 56, № 6)

Воронин А. Н., Савченко А. С.
Многокритериальная оптимизация: системный подход

Предложен системный подход к решению задач многокритериальной оптимизации. Такой подход позволяет объединить модели отдельных схем компромиссов в единую целостную структуру, адаптирующуюся к ситуации принятия многокритериального решения. Преимуществом концепции нелинейной схемы компромиссов является возможность принятия многокритериального решения формально без непосредственного участия человека. Аппарат нелинейной схемы компромиссов, разработанный как формализованный инструмент для исследования систем управления с противоречивыми критериями, позволяет практически решать многокритериальные задачи широкого класса.

 https://doi.org/10.1007/s10559-020-00320-y
 Scopus

Бібліографічний опис:
Воронин А. Н., Савченко А. С. Многокритериальная оптимизация: системный подход. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 6. С. 160–174. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-020-00320-y URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001169472

English  Cybernetics and Systems Analysis   /     Issue (2020, 56 (6))

Voronin A.N., Savchenko A.S.
A systematic approach to multiobjective optimization

A systematic approach to solving multiobjective optimization problems is proposed. It allows combining the models of individual schemes of compromises into an integrated structure that adapts to the situation of making multicriteria decisions. An advantage of the concept of nonlinear scheme of compromises is the possibility of making a multicriteria decision formally, without a direct human participation. The apparatus of the nonlinear scheme of compromises, developed as a formalized tool for the analysis of control systems with conflicting criteria, makes it possible to solve practically multicriteria problems of a broad class. © 2020, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.

Keywords: multicriteria, nonlinear scheme of compromises, optimization, scalar convolution, system, utility function, Control system analysis, Man machine systems, Integrated structure, Multi-objective optimization problem, Multicriteria decision, Multicriteria problems, Multiobjective optimization

Cite:
Voronin A.N., Savchenko A.S. (2020). A systematic approach to multiobjective optimization. Cybernetics and Systems Analysis, 56 (6), 160–174. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-020-00320-y http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001169472 [In Russian].

 

Institute of Information Technologies of VNLU

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Ukraine, 03039, Kyiv, Holosiivskyi Ave, 3, room 209