Syed M. N., Georgiev P. G., Pardalos P. M.
Robust physiological mappings: from non-invasive to invasive

The goal of this paper is to highlight the challenges on the three methods of data analysis, namely: robust, component, and dynamical analysis with respect to the epilepsy. A forward and inverse mapping models for the human brain are presented. Research directions for obtaining robust inverse mapping and conducting dynamical analysis of the epileptic brain are discussed. © 2015, Springer Science+Business Media New York.

Keywords: Blind signal separation, Dynamical analysis, Electroencephalography (EEG), Epilepsy, Independent component analysis, Robust measures, Sparse component analysis, Blind source separation, Electroencephalography, Electrophysiology, Independent component analysis, Mapping, Neurology, Blind Signal Separation, Dynamical analysis, epilepsy, Robust measures, Sparse component analysis, Brain mapping

Проаналізовано проблеми, пов'язані з трьома методами аналізу даних щодо епілепсії головного мозку: робастним, покомпонентним і динамічним. Запропоновано пряму і обернену моделі відображення головного мозку. Обговорено напрями досліджень для одержання робастних обернених відображень і проведення динамічного аналізу епілептичного мозку.

PDF

Cite:
Syed, Georgiev, Pardalos. (2015). Robust physiological mappings: from non-invasive to invasive. Cybernetics and Systems Analysis, 51 (1), 111-120. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-015-9701-5 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000412561