інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460178
Кибернетика и системный анализ   А - 2019 /  Випуск (2016, Т. 52, № 1)
Терлецкий Д. А., Провотар А. И.
Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. II Наведено узагальнення об'єктно-орієнтованих динамічних мереж на нечіткий випадок, яке надає можливість представляти знання про об'єкти і класи об'єктів нечіткої природи, а також моделювати їх зміни в часі. У межах описаного підходу запропоновано механізм отримання нових знань на основі базових, який значною мірою відрізняється від відомих методів в існуючих моделях представлення знань. Наведено приклад побудови конкретної нечіткої об'єктно-орієнтованої динамічної мережі. Описана концепция нечетких объектов и классов нечетких объектов, которые позволяют структурировано представлять знания о нечетких, размытых или частично-определенных объектах и их классах. Рассмотрены операции над объектами и классами объектов, с помощью которых можно получать множества и новые классы нечетких объектов, а также моделировать процессы изменения структуры объектов под воздействием внешних факторов.
 https://doi.org/10.1007/s10559-016-9797-2
 Scopus
Бібліографічний опис:
Терлецкий Д. А., Провотар А. И. Нечеткие объектно-ориентированные динамические сети. II. Кибернетика и системный анализ. 2016. Т. 52, № 1. С. 42-49. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9797-2 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460178 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2016, 52 (1))
Terletskyi D.A.,
Provotar A.I.
Fuzzy object-oriented dynamic networks. II This article generalizes object-oriented dynamic networks to the fuzzy case, which allows one to represent knowledge on objects and classes of objects that are fuzzy by nature and also to model their changes in time. Within the framework of the approach described, a mechanism is proposed that makes it possible to acquire new knowledge on the basis of basic knowledge and considerably differs from well-known methods used in existing models of knowledge representation. The approach is illustrated by an example of construction of a concrete fuzzy object-oriented dynamic network. © 2016, Springer Science+Business Media New York. Keywords: class of fuzzy objects, exploiter, fuzzy object, modifier, Computer science, Cybernetics, Dynamic network, exploiter, Fuzzy case, Fuzzy objects, modifier, Object oriented, Knowledge representation
Cite:
Terletskyi D.A.,
Provotar A.I.
(2016). Fuzzy object-oriented dynamic networks. II. Cybernetics and Systems Analysis, 52 (1), 42-49. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9797-2 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460178 [In Russian]. |
PDF