інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000947550
Кибернетика и системный анализ   А - 2019 /  Випуск (2019, Т. 55, № 1)
Анисимов А. В., Марченко А. А., Землянский В. Р.
Эволюционный метод построения систем искусственного интеллекта Приведена эволюционная модель построения искусственного интеллекта, предназначенная для проектирования и разработки интеллектуальных систем. Ключевым базовым элементом предложенной модели является так называемый ALF - интеллектуальный агент со способностями к самообучению, коммуникации, самоорганизации и совместным действиям с подобными агентами. В основу ALF-агентов заложены эволюционные принципы с применением генетических алгоритмов. Реализация предложенного подхода выполнена в виде игровой модели. Разработанная структура и функциональность ALF-агентов обусловливают гибкость и эффективность модели, что подтверждено в проведенных экспериментах.
 https://doi.org/10.1007/s10559-019-00106-x
 Scopus
Бібліографічний опис:
Анисимов А. В., Марченко А. А., Землянский В. Р. Эволюционный метод построения систем искусственного интеллекта. Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 1. С. 3-13. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00106-x URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000947550 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2019, 55 (1))
Anisimov A.V.,
Marchenko O.O.,
Zemlianskyi V.R.
Evolutionary method of constructing artificial intelligence systems An evolutionary model of constructing artificial intelligence is presented, which is destined for designing and developing intelligent systems. The model allows describing a variety of subject areas with constructing knowledge bases. It has universal means to formally describe tasks and environments for implementing computational processes to solve them. The key basic element of the proposed model is the so-called ALF, i.e., an intelligent agent with the abilities to self-learning, communication, self-organization, and joint actions with similar agents. The development of ALF agents is based on evolutionary principles implemented using genetic algorithms. The proposed approach is implemented in the form of a game model. The developed structure and functionality of ALF agents stipulate the flexibility and efficiency of the model, which is confirmed by experiments. © 2019, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: artificial intelligence, evolutionary programming, multiagent system, Artificial intelligence, Computer programming, Evolutionary algorithms, Intelligent systems, Multi agent systems, Artificial intelligence systems, Basic elements, Computational process, Evolutionary method, Evolutionary models, Joint actions, Knowledge basis, Self organizations, Genetic algorithms
Cite:
Anisimov A.V.,
Marchenko O.O.,
Zemlianskyi V.R.
(2019). Evolutionary method of constructing artificial intelligence systems. Cybernetics and Systems Analysis, 55 (1), 3-13. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00106-x http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000947550 [In Russian]. |
PDF