інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001254222 Кібернетика та системний аналіз А - 2019 / Випуск (2021, Т. 57, № 4)
Алиев Т. А., Мусаева Н. Ф., Рзаева Н. Э. Алгоритмы формирования эквивалентных нормированных корреляционных матриц зашумленных случайных сигналов Показано, что в объектах управления сигналы обычно представляют собой различные физические величины, такие как температура, давление, вибрация и т.д. Поэтому при решении задач контроля, диагностики и идентификации возникает необходимость формирования нормированных корреляционных матриц. Проанализированы трудности формирования нормированных корреляционных матриц зашумленных входных-выходных сигналов технических объектов. Предложены алгоритмы определения эквивалентных отсчетов помехи и полезного сигнала и показана возможность их использования для формирования нормированных корреляционных матриц, эквивалентных корреляционным матрицам полезных сигналов зашумленных случайных процессов. Показано, что при этом значительно упрощается процедура формирования нормированных корреляционных матриц и существенно уменьшается погрешность их элементов.
https://doi.org/10.1007/s10559-021-00391-5
Scopus
Бібліографічний опис: Алиев Т. А., Мусаева Н. Ф., Рзаева Н. Э. Алгоритмы формирования эквивалентных нормированных корреляционных матриц зашумленных случайных сигналов. Кібернетика та системний аналіз. 2021. Т. 57, № 4. С. 177–192. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-021-00391-5 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001254222 |
Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2021, 57 (4))
Aliev T.A.,
Musaeva N.F.,
Rzayeva N.E.
Algorithms for generating the equivalent normalized correlation matrices of noisy random signals It is shown that signals in control objects are usually various physical quantities such as temperature, pressure, vibration, etc. Therefore, when solving problems of control, diagnostics and identification, it becomes necessary to generate normalized correlation matrices. The difficulties of generating normalized correlation matrices of noisy input-output signals of technical objects are analyzed. Algorithms for determining equivalent readings of the noise and useful signal are proposed and the possibility of their use for generating normalized correlation matrices equivalent to the correlation matrices of useful signals of noisy random processes is shown. It is shown that the procedure of the generating normalized correlation matrices is substantially simplified in this case and the error of their elements significantly decreases. © 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: diagnostics, noise, noisy signal, normalized correlation matrices, object, signal, Computer science, Cybernetics, Correlation matrix, In-control, Input-output, Normalized correlation, Physical quantities, Random signal, Technical objects, Random processes
Cite: Aliev T.A.,
Musaeva N.F.,
Rzayeva N.E.
(2021). Algorithms for generating the equivalent normalized correlation matrices of noisy random signals. Cybernetics and Systems Analysis, 57 (4), 177–192. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-021-00391-5 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001254222 [In Russian]. |