Кібернетика та системний аналіз. 2023, 59 (5) АРХІВ (Всі випуски) 
 | Кібернетика та системний аналіз
2023. Вип. 5 |
- Титул.
- Зміст.
- Андон П. І., Дорошенко А. Ю., Іваненко П. А., Яценко О. А. Алгоритмічні алгебри Глушкова та автоматизація проєктування паралельних обчислень. - C. 3–15.
- Гупал А. М., Вагіс О. А. Неповнота арифметики з погляду теорії Діофантових множин. - C. 16–21.
- Довгий С. О., Зозюк М. О., Королюк Д. В. Адаптивна система глибокого навчання для дослідження даних загального типу. - C. 22–31.
- Боюн В. П. Щодо концепції і стратегії створення кібернетичних систем зі штучним інтелектом. - C. 32–45.
- Крак Ю. В., Бармак О. В. Методика інверсного багатовимірного шкалювання для синтезу моделей машинного навчання. - C. 46–54.
- Горбулін В. П., Гуляницький Л. Ф., Сергієнко І. В. Планування логістичних місій гібридної системи "БпЛА+транспорт". - C. 55–65.
- Хіміч О. М., Попов О. В. Розв’язування некоректних задач теорії пружності на високопродуктивних обчислювальних системах. - C. 66–77.
- Сергієнко І. В., Шило В. П., Рощин В. О. Об’єднання алгоритмів для розв’язання дискретних оптимізаційних задач. - C. 78–88.
- Згуровський М. З., Касьянов П. О., Левенчук Л. Б. Формалізація методів побудови автономних систем штучного інтелекту. - C. 89–99.
- Tkach V., Kudin A., Zadiraka V., Shvidchenko I. Signatureless anomalous behavior detection in information systems. - C. 100–112.
- Стецюк П. І., Фішер А., Хом’як О. М. Уніфіковане представлення класичного методу еліпсоїдів. - C. 113–123.
- Кузнєцов М. Ю., Шумська А. А. Прискорене моделювання стаціонарної ймовірності блокування викликів у двоканальній системі з пороговими стратегіями обслуговування. - C. 124–134.
- Клюшин Д. А., Ляшко С. І., Ляшко Н. І., Тимошенко А. А. Оптимальне зосереджене керування переносенням вологи в пористих середовищах. - C. 135–143.
- Чикрій А. О., Раппопорт Й. С. Прямий метод розв’язання ігрових задач зближення керованих об’єктів. - C. 144–153.
- Прімін М. А., Недайвода І. В. Алгоритми аналітичного розв’язання оберненої задачі магнітостатики для джерела сигналу дипольної моделі. - C. 154–165.
- Анісімов А. В., Деревянченко О. В., Кулябко П. П., Федорус О. М. Технологія PАRCS: концепція, реалізації, впровадження. - C. 166–179.
- Ermolieva T., Havlik P., Lessa-Derci-Augustynczik A., Boere E., Frank S., Kahil T., Wang G., Balkovic J., Skalsky R., Folberth C. A novel robust meta-model framework for predicting crop yield probability distributions using multisource data. - C. 180–195.
- Летичевський О. О. Когнітивні мережі, їхні властивості та застосування у системах виявлення та запобігання атакам. - C. 196–204.
|
|
