Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure / Galkin. (2016)
Ukrainian

web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496948
  Cybernetics and Systems Analysis      А - 2019  /     Issue (2016, Т. 52, № 2)

Галкин А. А.
Афинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины на основе многоуровневой структуры сглаживания

Запропоновано та досліджено непараметричний афінно-інваріантний класифікатор екстраполяційної глибини, що є стійким до викидів та екстремальних значень. Запропоновано багаторівневу структуру згладжування, що надає можливість отримати глобальні властивості функцій щільності та меж класу за відповідних умов регулярності. Класифікатор екстраполяційної глибини використовує ядерні оцінки щільності для ефективної класифікації багатовимірних даних на різних рівнях згладжування.

 https://doi.org/10.1007/s10559-016-9819-0
 Scopus

Бібліографічний опис:
Галкин А. А.  Афинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины на основе многоуровневой структуры сглаживания. Кибернетика и системный анализ. 2016. Т. 52, № 2. С. 64-72. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9819-0 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496948

English  Cybernetics and Systems Analysis   /     Issue (2016, 52 (2))

Galkin O.A.
Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure

A nonparametric affine-invariant extrapolation depth-based classifier resistant to spikes and extreme values is proposed and investigated. A multilevel smoothing structure is proposed that makes it possible to obtain global properties of density functions and class boundaries under appropriate regularity conditions. The extrapolation depth-based classifier uses kernel density estimates to efficiently classify multidimensional data at different smoothing levels. © 2016, Springer Science+Business Media New York.

Keywords: depth function, kernel density estimate, smoothing level, Computer science, Cybernetics, Affine invariant, Class boundary, Global properties, Kernel density estimate, Multidimensional data, Non-parametric, Regularity condition, smoothing level, Extrapolation

Cite:
Galkin O.A. (2016). Affine-invariant classifier of extrapolation depth based on multilevel smoothing structure. Cybernetics and Systems Analysis, 52 (2), 64-72. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9819-0 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000496948 [In Russian].

 

Institute of Information Technologies of VNLU

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Ukraine, 03039, Kyiv, Holosiivskyi Ave, 3, room 209