Robust downscaling approaches to disaggregation of data and projections under uncertainties: Case of land use and land use change systems / Ermoliev, / Ermolieva, / Havlík, / Mosnier, / Leclere, / Fritz, / Obersteiner, / Kyryzyuk, / Borodina. (2017)
web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000621672
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2017, Т. 53, № 1)
Ермольев Ю. М., Ермольева Т. Ю., Хавлик П., Монье А., Леклер Д., Фритц С., Оберштайнэр М., Киризюк С. В., Бородина Е. Н.
Методы робастного разукрупнения данных и проекций при неопределенностях: исследования изменений земельного покрова и землепользования Рассмотрены взаимозависимости между системами землепользования на локальном, национальном и глобальном уровнях, которые обусловливают необходимость разработки новых методов системного анализа для интеграции моделей землепользования разных масштабов. Разработаны новые общие подходы получения разукрупненных оценок на основании принципа кросс-энтропии, которые робастны относительно множества возможных праеров. Методы робастного разукрупнения учитывают так называемые небайесовские неопределенности, т.е. неполноту, отсутствие, ошибки в данных. В многочисленных практических исследованиях, проведенных в Китае, странах Африки, Бразилии, Украине, предложенные подходы позволили получить локальные прогнозы развития и изменения землепользования, соответствующие реальным тенденциям и ожиданиям.
 https://doi.org/10.1007/s10559-017-9904-z
 Scopus
Бібліографічний опис:
Ермольев Ю. М., Ермольева Т. Ю., Хавлик П., Монье А., Леклер Д., Фритц С., Оберштайнэр М., Киризюк С. В., Бородина Е. Н. Методы робастного разукрупнения данных и проекций при неопределенностях: исследования изменений земельного покрова и землепользования. Кибернетика и системный анализ. 2017. Т. 53, № 1. С. 31-41. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9904-z URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000621672 |  Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2017, 53 (1))
Ermoliev Y.M.,
Ermolieva T.Y.,
Havlík P.,
Mosnier A.,
Leclere D.,
Fritz S.,
Obersteiner M.,
Kyryzyuk S.V.,
Borodina O.M.
Robust downscaling approaches to disaggregation of data and projections under uncertainties: Case of land use and land use change systems The interdependencies among land use systems at national and global levels motivate the development of advanced systems analysis approaches for integration of land use models operating at different weights. The paper develops novel general approaches based on cross entropy principle for downscaling aggregate data and projections, which are robust with respect to feasible priors. Robust downscaling methods account for so-called non-Bayesian uncertainties, i.e., incomplete, unobservable, or erroneous information or data. In numerous case studies in China, African countries, Brazil, and Ukraine, the approaches allowed deriving local development projections of land use and land use change consistently with existing trends and expectations. © 2017, Springer Science+Business Media New York. Keywords: local-global interdependencies, robust downscaling, sustainable development planning, uncertainties, Systems analysis, Advanced systems, Analysis approach, Down-scaling, Downscaling methods, Land-use systems, Local development, local-global interdependencies, uncertainties, Land use
Cite:
Ermoliev Y.M.,
Ermolieva T.Y.,
Havlík P.,
Mosnier A.,
Leclere D.,
Fritz S.,
Obersteiner M.,
Kyryzyuk S.V.,
Borodina O.M.
(2017). Robust downscaling approaches to disaggregation of data and projections under uncertainties: Case of land use and land use change systems. Cybernetics and Systems Analysis, 53 (1), 31-41. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9904-z http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000621672 [In Russian]. |
|
|
PDF