web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000719129
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2017, Т. 53, № 4)
Гнатив Л. А.
Целочисленное косинусное преобразование высокого порядка: метод построения и быстрые алгоритмы для кодирования изображений и видео с высоким разрешением Предложен матричный метод построения однонормового целочисленного косинусного преобразования высокого порядка. Построено однонормовое целочисленное преобразование порядка 32 и разработаны его быстрые алгоритмы низкой вычислительной сложности (меньшей в 3,24 раза, чем в известных алгоритмах, и в 15,6 раз - чем в стандарте Н.265), и они требуют только целочисленных операций. Это преобразование не только наиболее близкое к дискретному косинусному преобразованию, но и имеет превосходные характеристики кодирования.
 https://doi.org/10.1007/s10559-017-9964-0
 Scopus
Бібліографічний опис:
Гнатив Л. А. Целочисленное косинусное преобразование высокого порядка: метод построения и быстрые алгоритмы для кодирования изображений и видео с высоким разрешением. Кибернетика и системный анализ. 2017. Т. 53, № 4. С. 141-154. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9964-0 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000719129 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2017, 53 (4))
Hnativ L.O.
High-order integer cosine transform: construction method and fast algorithms for high-resolution image and video coding Matrix method of constructing one-norm high-order integer cosine transform is proposed. The one-norm order-32 integer transform is constructed and its fast algorithms of low computing complexity are developed. Its computing complexity is 3.24 times less than that in the well-known algorithms and 15.6 times less than in standard H.265 and requires integer operations only. This transform is not only very close to the discrete cosine transform but also has excellent coding performance. © 2017, Springer Science+Business Media, LLC. Keywords: AVS, coding gain, compression ratio, computing complexity, discrete cosine transform, factorization, fast transform, H.264, H.265, integer cosine transform, scaled transform, video coding, Codes (symbols), Compression ratio (machinery), Cosine transforms, Discrete cosine transforms, Factorization, Video signal processing, Coding gains, Computing complexity, Fast Transform, H.264, H.265, Integer cosine transform, Image coding
Cite:
Hnativ L.O.
(2017). High-order integer cosine transform: construction method and fast algorithms for high-resolution image and video coding. Cybernetics and Systems Analysis, 53 (4), 141-154. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9964-0 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000719129 [In Russian]. |
PDF