Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic / Kuznietsov, I. M. (2016)
Ukrainian

web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000815731
  Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine    Б - 2019  /     Issue (2016, № 5)

Кузнєцов І. М.
Використання методу Монте-Карло для статистичної перевiрки асимптотичної нормальностi стацiонарного розподiлу кiлькостi вимог у системi GI/G/∞ у випадку великого завантаження

Бібліографічний опис:
Кузнєцов І. М.  Використання методу Монте-Карло для статистичної перевiрки асимптотичної нормальностi стацiонарного розподiлу кiлькостi вимог у системi GI/G/∞ у випадку великого завантаження. Доповіді Національної академії наук України. 2016. № 5. С. 30-35. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000815731

English  Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine    /     Issue (2016, 5)

Kuznietsov I. M.
Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic

Cite:
Kuznietsov, I. M. (2016). Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic. Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine , 5, 30-35. http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000815731 [In Ukrainian].

 

Institute of Information Technologies of VNLU

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Ukraine, 03039, Kyiv, Holosiivskyi Ave, 3, room 209