web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926949
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2018, Т. 54, № 6)
Хиленко В. В., Стржелецки Р., Котуляк И.
Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами Исследованы вопросы повышения быстродействия и устойчивости систем искусственного интеллекта, управляющих динамическими техническими объектами. Рассмотрена проблема вычисления оптимального момента переключения системой искусственного интеллекта с одного класса программного обеспечения на другой по критерию степени жесткости модели объекта управления. Предложено решение данной проблемы для общего случая динамики объекта управления, когда степень жесткости его математической модели может существенно изменяться во время функционирования и необходимо динамическое определение момента перехода от стандартных методов численного интегрирования к специализированным численным методам, предназначенным для расчета жестких моделей.
 https://doi.org/10.1007/s10559-018-0089-x
 Scopus
Бібліографічний опис:
Хиленко В. В., Стржелецки Р., Котуляк И. Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 6. С. 18-26. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0089-x URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926949 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2018, 54 (6))
Khilenko V.V.,
Strzelecki R.,
Kotuliak I.
Solving the problems of dynamic variability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects This paper investigates the increase in the response speed and stability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. The problem of calculating the optimal time of switching an artificial intelligence system between software classes by the criterion of the rigidity degree of the model of a control object is considered. The solution of this problem is proposed for the general case of the control object dynamics when the rigidity of the mathematical model can significantly change during functioning and it is necessary to dynamically determine the moment of transition from standard methods of numerical integration to specialized numerical methods intended for calculating rigid dynamic models. © 2018, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: artificial intelligence, control of technical systems, mathematical modeling, Artificial intelligence, Dynamic models, Mathematical models, Numerical methods, Rigidity, Artificial intelligence systems, Control dynamic, Control objects, Dynamic adaptability, Numerical integrations, Response speed, Technical objects, Technical systems, Problem solving
Cite:
Khilenko V.V.,
Strzelecki R.,
Kotuliak I.
(2018). Solving the problems of dynamic variability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. Cybernetics and Systems Analysis, 54 (6), 18-26. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-018-0089-x http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000926949 [In Russian]. |
PDF