web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001003100
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2019, Т. 55, № 4)
Заяць В. М., Рибицька О. М., Заяць М. М.
Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин Предложен новый поход на основе теории нечетких множеств, который позволяет количественно оценить ценность информации. Рассмотрены различные подходы к определению и вычислению основных понятий теории информации, в частности, количества информации и оценки ее ценности, исходя из статистических соображений (классический подход), теории алгоритмов (алгоритмический подход) и теории распознавания образов (образный подход). Предложены подходы к обработке нечеткой информации в условиях неполного определения вектора входных признаков, основанные на теории распознавания образов и нечетких множеств. Проведен их анализ, отмечены пределы их использования и области эффективного применения.
 https://doi.org/10.1007/s10559-019-00172-1
 Scopus
Бібліографічний опис:
Заяць В. М., Рибицька О. М., Заяць М. М. Підхід до оцінювання цінності та кількості інформації в системах масового обслуговування на основі теорії розпізнавання образів та нечітких множин. Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 4. С. 133-144. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00172-1 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001003100 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2019, 55 (4))
Zaiats V.M.,
Rybytska O.M.,
Zaiats M.M.
An approach to evaluating the values and quantity of information in queueing systems based on pattern recognition and fuzzy sets theories A new approach based on the fuzzy set theory is proposed, which allows one to quantify the value of information. Different approaches to definition and calculation of basic concepts of information theory are considered, in particular, amount of information and its evaluation based on statistical considerations (classical approach), theory of algorithms (algorithmic approach), and pattern recognition theory (image approach). Approaches to processing of fuzzy information under incomplete definition of the vector of input attributes based on fuzzy set theory are proposed. Their analysis is carried out, the limits of their use and the fields of efficient application are established. © 2019, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: fuzzy logic, fuzzy sets, information quantity, information theory, information value, pattern recognition theory, probability, queueing systems, Fuzzy logic, Fuzzy sets, Information theory, Pattern recognition systems, Probability, Queueing networks, Queueing theory, Algorithmic approach, Amount of information, Classical approach, Fuzzy information, Information quantity, Information value, Queueing system, Value of information, Fuzzy set theory
Cite:
Zaiats V.M.,
Rybytska O.M.,
Zaiats M.M.
(2019). An approach to evaluating the values and quantity of information in queueing systems based on pattern recognition and fuzzy sets theories. Cybernetics and Systems Analysis, 55 (4), 133-144. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-019-00172-1 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001003100 [In Ukrainian]. |
PDF