web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001323858
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2022, Т. 58, № 3)
Купчин А. В., Комаров В. С., Борохвостов І. В., Білокур М. О., Купріненко О. М., Міщенко Я. С., Богданович В. Ю., Кононов О. А.
Визначення точності нечіткої моделі технологічного форсайта Показано спосіб перевірки точності прогностичних моделей за умови відсутності експериментальних даних для порівняння результатів моделювання. Розроблена нейроме ежа визначає клас технологій, який порівняно з результатами нечіткої моделі. Точність моделі визначено шляхом обчислення середньої квадратичної похибки моделювання та кореляції між результатами нечіткої моделі та нейромереж.
 https://doi.org/10.1007/s10559-022-00470-1
 Scopus
Бібліографічний опис:
Купчин А. В., Комаров В. С., Борохвостов І. В., Білокур М. О., Купріненко О. М., Міщенко Я. С., Богданович В. Ю., Кононов О. А. Визначення точності нечіткої моделі технологічного форсайта. Кібернетика та системний аналіз. 2022. Т. 58, № 3. С. 72–82. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00470-1 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001323858 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2022, 58 (3))
Kupchyn A.,
Komarov V.,
Borokhvostov I.,
Bilokur M.,
Kuprinenko A.,
Mishchenko Y.,
Bohdanovych V.,
Kononov O.
Determining the accuracy of a fuzzy model of the technology foresight A method for checking the accuracy of prognostic models in the absence of experimental data for comparing the modeling results is presented. The developed neural network determines a technology class, which is compared with the results obtained using the fuzzy logic model. The model accuracy is determined by computing the root-mean-square error of the modeling and the correlation between the results obtained using the fuzzy logic model and the neural network. © 2022, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: critical technology foresight, fuzzy logic, model accuracy, modeling error, neural network, Engineering education, Fuzzy inference, Fuzzy neural networks, Mean square error, Critical technologies, Critical technology foresight, Fuzzy logic modeling, Fuzzy-Logic, Logic technology, Model errors, Modeling accuracy, Neural-networks, Prognostic modeling, Technology foresight, Computer circuits
Cite:
Kupchyn A.,
Komarov V.,
Borokhvostov I.,
Bilokur M.,
Kuprinenko A.,
Mishchenko Y.,
Bohdanovych V.,
Kononov O.
(2022). Determining the accuracy of a fuzzy model of the technology foresight. Cybernetics and Systems Analysis, 58 (3), 72–82. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00470-1 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001323858 [In Ukrainian]. |
PDF