A novel robust meta-model framework for predicting crop yield probability distributions using multisource data / Ermolieva T., Havlik P., Lessa-Derci-Augustynczik A., Boere E., Frank S., Kahil T., Wang G., Balkovic J., Skalsky R., Folberth C. (2023)
web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001428133 Cybernetics and Systems Analysis А - 2019 / Issue (2023, Т. 59, № 5)
Ermolieva T., Havlik P., Lessa-Derci-Augustynczik A., Boere E., Frank S., Kahil T., Wang G., Balkovic J., Skalsky R., Folberth C. A novel robust meta-model framework for predicting crop yield probability distributions using multisource data
Повний текст публікації буде доступним після 01.11.2025 р. - через 314 днів
Бібліографічний опис: Ermolieva T., Havlik P., Lessa-Derci-Augustynczik A., Boere E., Frank S., Kahil T., Wang G., Balkovic J., Skalsky R., Folberth C. A novel robust meta-model framework for predicting crop yield probability distributions using multisource data. Кібернетика та системний аналіз. 2023. Т. 59, № 5. С. 180–195. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001428133 |
|
|