інтернет-адреса сторінки:
http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000232555
Кибернетика и системный анализ А - 2019 /
Випуск (2012, Т. 48, № 4)
Русын Б. П., Таянов В. А., Луцык А. А.
Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия
The approaches to calculating the upper-bound estimates of the recognition probability are proposed. This allows using them for a more general class of models. One of the estimates determines the stability of the object coverage by classification algorithms based on the distribution of the distances between objects. The second estimate is concerned with leave-one-out cross-validation. This makes the estimation much faster and easier.
Бібліографічний опис:
Русын Б. П., Таянов В. А., Луцык А. А. Оценки надежности работы классификаторов на основании функции неподобия. Кибернетика и системный анализ. 2012. Т. 48, № 4. С. 132-141. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000232555