інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460176
Кибернетика и системный анализ   А - 2019 /  Випуск (2016, Т. 52, № 1)
Марченко А. А.
Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка Наведено семантико-синтаксичну модель природної мови. Застосовано тензорний підхід до моделювання семантико-синтаксичних зв'язків між словами в реченнях. Використано апарат керуючих просторів синтаксичних структур природної мови, що надало можливість удосконалити тензорну семантико-синтаксичну модель, яка здатна за допомогою рекурсії та суперпозиції описувати синтаксичні структури довільної довжини та складності. Наведено семантико-синтаксичну модель природної мови. Після факторизації побудованих тензорів моделі генеруються вектори семантико-синтаксичної валентності (ССВ) слів, що описують комутативну поведінку слів у реченні. Розроблено метод обчислення векторів ССВ концептів онтології, які є неявним описом їхніх семантичних відношень. Створено алгоритм виділення явних семантичних відношень між концептами онтології з векторів їх ССВ. Разработан метод автоматического построения онтологических баз знаний. Создан алгоритм выделения явных семантических отношений между концептами онтологии из векторов их семантико-синтаксической валентности (ССВ). Векторы ССВ также использованы в качестве контекстных векторов в алгоритме формального концептуального анализа, что позволило разработать метод автоматической генерации таксономий высокого качества. В результате создан базовый алгоритм автоматического построения онтологических баз знаний на основе разработанной тензорной семантико-синтаксической модели естественного языка.
 https://doi.org/10.1007/s10559-016-9836-z
 Scopus
Бібліографічний опис:
Марченко А. А. Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка. Кибернетика и системный анализ. 2016. Т. 52, № 1. С. 23-33. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9836-z URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460176 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2016, 52 (1))
Marchenko O.O.
A method for automatic construction of ontological knowledge bases. I. Development of the semantic-syntactic model of natural language A method is developed for the automatic generation of ontological knowledge bases. An algorithm is created for the extraction of explicit semantic relationships between concepts of an ontology on the basis of their semantic-syntactic valence vectors. Vectors of semantic-syntactic valences of words were also used as context vectors in an algorithm for formal concept analysis, which made it possible to develop a method for the automatic generation of high-quality taxonomies. As a result, a basic algorithm for the automatic generation of ontological knowledge bases was developed on the basis of the tensor semantic-syntactic model of natural language. © 2016, Springer Science+Business Media New York. Keywords: automatic knowledge extraction, corpus linguistics, non-negative tensor factorization, ontology, Algorithms, Computational linguistics, Extraction, Formal concept analysis, Semantics, Syntactics, Taxonomies, Tensors, Automatic construction, Automatic Generation, Corpus linguistics, Explicit semantics, Knowledge basis, Knowledge extraction, Natural languages, Tensor factorization, Ontology
Cite:
Marchenko O.O.
(2016). A method for automatic construction of ontological knowledge bases. I. Development of the semantic-syntactic model of natural language. Cybernetics and Systems Analysis, 52 (1), 23-33. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-016-9836-z http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000460176 [In Russian]. |
PDF