Байесовский подход, теория минимизации эмпирического риска. Сравнительный анализ / Сергиенко И. В., Гупал А. М., Вагис А. А. (2008)
інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000466083
Кибернетика и системный анализ   А - 2019 /  Випуск (2008, Т. 44, № 6)
Сергиенко И. В., Гупал А. М., Вагис А. А.
Байесовский подход, теория минимизации эмпирического риска. Сравнительный анализ Проведено аналіз оцінок похибок методів мінімізації емпіричного ризику, одержаних для нескінченного числа вирішальних правил. На основі операції усереднення по множині навчаючих вибірок, яка виконує функцію контролю, одержано оптимальні детерміновані оцінки похибки байєсовської процедури розпізнавання для незалежних ознак. Для булевого випадку байєсовська процедура еквівалентна процедурі розпізнавання, заснованій на використанні роздільної гіперплощини.
Бібліографічний опис:
Сергиенко И. В., Гупал А. М., Вагис А. А. Байесовский подход, теория минимизации эмпирического риска. Сравнительный анализ. Кибернетика и системный анализ. 2008. Т. 44, № 6. С. 39-49. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000466083 |  Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2008, 44 (6))
 Transliteration
Sergienko I. V., Gupal A. M., Vagis A. A.
Bajesovskij podkhod, teorija minimizatsii empiricheskogo riska. Sravnitelnyj analiz
Cite:
Sergienko, I. V., Gupal, A. M., Vagis, A. A. (2008). Bajesovskij podkhod, teorija minimizatsii empiricheskogo riska. Sravnitelnyj analiz. Cybernetics and Systems Analysis, 44 (6), 39-49 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000466083 [In Russian]. | |
|
|
PDF