Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий / Довбыш А. С., Руденко М. С. (2014)
Ukrainian

інтернет-адреса сторінки: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001314653
  Кибернетика и системный анализ      А - 2019  /     Випуск (2014, Т. 50, № 1)

Довбыш А. С., Руденко М. С.
Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий

Рассмотрена оптимизация набора градаций яркости пикселей изображений морфологии тканей пациентов, полученных при диагностировании онкопатологий. Исследовано влияние набора градаций яркости пикселей на функциональную эффективность обучения системы распознавания изображений онкологических заболеваний. Установлено, что изменение набора яркости пикселей рецепторного поля увеличивает значение критерия функциональной эффективности и, как результат, достоверность распознавания.

Бібліографічний опис:
Довбыш А. С., Руденко М. С. Информационно-экстремальний алгоритм обучения системы распознавания морфологических изображений при диагностировании онкологических патологий. Кибернетика и системный анализ. 2014. Т. 50, № 1. С. 178-184. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001314653

English  Cybernetics and Systems Analysis   /     Issue (2014, 50 (1))

translit Transliteration

Dovbysh A. S., Rudenko M. S.
Informatsionno-ekstremalnij algoritm obuchenija sistemy raspoznavanija morfologicheskikh izobrazhenij pri diagnostirovanii onkologicheskikh patologij

Cite:
Dovbysh, A. S., Rudenko, M. S. (2014). Informatsionno-ekstremalnij algoritm obuchenija sistemy raspoznavanija morfologicheskikh izobrazhenij pri diagnostirovanii onkologicheskikh patologij. Cybernetics and Systems Analysis, 50 (1), 178-184 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001314653 [In Russian].

 

Інститут інформаційних технологій НБУВ

+38 (044) 525-36-24
libnas@nbuv.gov.ua
Голосіївський просп., 3, к. 209
м. Київ, 03039, Україна