web address of the page http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001313059
Cybernetics and Systems Analysis   А - 2019 /  Issue (2022, Т. 58, № 2)
Пепеляєв В. А., Голодніков О. М., Голоднікова Н. О.
Оптимізація надійності в рослинництві Розглянуто задачу оптимізації структури посівних площ з урахуванням ризику втрат урожаю. Для мінімізації ризику запропоновано замість ймовірності відмов, яка широко використовується в теорії надійності, оптимізувати буферну ймовірність відмов (bPOE). На відміну від ймовірності відмов, bPOE має кращі властивості, а саме: ця міра ризику є неперервною функцією, яка враховує всі значення, що позиціоновані в хвості функції розподілу втрат урожаю.
 https://doi.org/10.1007/s10559-022-00450-5
 Scopus
Бібліографічний опис:
Пепеляєв В. А., Голодніков О. М., Голоднікова Н. О. Оптимізація надійності в рослинництві. Кібернетика та системний аналіз. 2022. Т. 58, № 2. С. 35–41. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00450-5 URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001313059 |
 Cybernetics and Systems Analysis / Issue (2022, 58 (2))
Pepelyaev V.A.,
Golodnikov A.N.
Reliability optimization in plant production We consider the problem of optimizing the structure of sown areas, taking into account the risk of crop losses. To minimize the risk, we propose to optimize the buffered probability of exceedance (bPOE), instead of the probability of failure (exceedance), which is widely used in the theory of reliability. In contrast to the probability of exceedance, bPOE has better properties: this risk measure is a continuous function that takes into account all the values located in the tail of the crop loss distribution function. © 2022, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature. Keywords: agricultural crop, bPOE, optimization, quantile, risk measure, sown area, tail of the distribution function, Crops, Reliability theory, Risk assessment, Agricultural crops, Buffered probability of exceedance, Crop loss, Optimisations, Probability of exceedance, Quantile, Risk measures, Sown area, Tail of the distribution function, Distribution functions
Cite:
Pepelyaev V.A.,
Golodnikov A.N.
(2022). Reliability optimization in plant production. Cybernetics and Systems Analysis, 58 (2), 35–41. doi: https://doi.org/10.1007/s10559-022-00450-5 http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001313059 [In Ukrainian]. |
PDF