інтернет-адреса сторінки:
http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000467716
Кибернетика и системный анализ А - 2019 /
Випуск (2009, Т. 45, № 3)
Кравченко А. Н.
Нейросетевой метод решения обратных задач для радиационных моделей растительного покрова
Розглянуто задачу відновлення параметрів рослинності як задачу, обернену до задачі моделювання спектра відбиття рослини. Для розв'язання задачі запропоновано обчислювально-ефективний нейромережний метод на базі мереж щільності суміші, який дозволяє одержувати оцінки похибки параметрів, що відновлюються. Формально показано властивості нейронних мереж із традиційною архітектурою та запропонованих. Метод апробовано на тестовій і радіаційній моделях листя рослини PROSPECT. Проведено валідацію методу на даних реальних спостережень.
Бібліографічний опис:
Кравченко А. Н. Нейросетевой метод решения обратных задач для радиационных моделей растительного покрова. Кибернетика и системный анализ. 2009. Т. 45, № 3. С. 159-172. URL: http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0000467716